Eğitim, teknik bir yazılım eğitimi değildir.

Eğitimin amacı, sigorta şirketlerinde çalışanların, yapay zekayı kendi iş süreçlerinde fırsat ve risk yönleriyle değerlendirebilir, doğru kullanım senaryolarını tanımlayabilir ve günlük işlerinde güvenle kullanabilir hale gelmesidir.

Eğitim sonunda katılımcıların şunları yapabilmesi beklenir:

• Yapay zeka, makine öğrenmesi, üretken yapay zeka ve yapay zeka ajanları kavramlarını ayırt etmek,
• Ürün geliştirme, risk kabul, fiyatlama, satış, hasar ve müşteri hizmetlerindeki yapay zeka uygulamalarını örneklerle tanımak,
• Kendi biriminde yapay zekanın değer yaratabileceği alanları belirlemek ve önceliklendirmek,
• KVKK, SEDDK düzenlemeleri ve AB Yapay Zeka Yasası çerçevesinde veri gizliliği, açıklanabilirlik, adillik ve model riskine ilişkin farkındalık kazanmak,
• Kurum içinde yapay zeka dönüşümüne katkı sağlayacak ortak bir dil ve bakış açısı edinmek.

1. Sigortacılıkta Yapay Zeka

• Temel kavramlar: yapay zeka, makine öğrenmesi, üretken yapay zeka, büyük dil modelleri ve yapay zeka ajanları
• Dünyada ve Türkiye'de sigorta sektöründe yapay zeka kullanımı ve yatırım eğilimleri
• InsurTech ekosistemi ve sektörden ödüllü uygulama örnekleri

2. Değer Zincirinde Yapay Zeka Uygulamaları

• Risk kabul ve fiyatlama: Telematik, IoT, uydu ve iklim verisiyle risk değerlendirme
• Hasar yönetimi: Görüntüden hasar tespiti, otomatik dosya açma ve hızlı ödeme
• Sahtecilik (fraud) tespiti ve önleme
• Satış ve dağıtım: Acente ve bankasürans kanalında öneri motorları, çapraz satış, müşteri kaybı (churn) tahmini
• Müşteri deneyimi: Sohbet botları, sesli asistanlar, çağrı merkezi analitiği
• Hayat, sağlık ve BES'ten örnekler; kasko, konut, ticari riskler ve tarım sigortasından örnekler
• Aktüerya, reasürans ve katastrofik risk modellemede yapay zeka

Eğitim, sigorta ve reasürans şirketleriyle emeklilik şirketlerinin farklı birimlerinde çalışan, yapay zekayı işinde kullanmak veya kurumundaki dönüşüme katkı vermek isteyen tüm çalışanlara yöneliktir.

Teknik ya da kodlama bilgisi gerekmez.