1. Karar kalitesi ve insan yargısı (1 saat): Karar amacını, ölçütleri ve belirsizliği tanımlama; yapay zekâya aşırı güveni ve otomasyon yanlılığını fark etme.

2. Yapay zekâ çıktılarını sorgulama (1 saat): Hatalı bilgi, uydurma kaynak ve eksik bağlamı ayırt etme; iddia, kanıt ve varsayımı ayrıştırma; bağımsız kaynaklarla doğrulama.

3. Önyargı ve etik değerlendirme (1 saat): Veri ve insan kaynaklı önyargılar; adalet, açıklanabilirlik ve paydaş etkileri; karşı örneklerle öneriyi sınama.

4. Veri gizliliği ve güvenli kullanım (1 saat): Kişisel ve kurumsal veriyi koruma; veri minimizasyonu, anonimleştirme ve kurumca onaylı araçlarla çalışma.

5. İnsan denetimi ve sorumluluk (1 saat): Risk düzeyine göre kontrol ve onay adımları; uzman görüşüne başvurma, süreci durdurma ve üst değerlendirmeye taşıma; karar gerekçesini kaydetme.

6. Uygulamalı karar vakaları (1 saat): Sigorta sektöründen hasar değerlendirmesi ve müşteri iletişimi senaryoları. Gruplar yapay zekâ önerisini sorgular, alternatifleri karşılaştırır ve gerekçeli karar sunar. Değerlendirme; kanıt, risk, etik ve sorumluluk ölçütleriyle yapılır.

Uygulama: Gerçek müşteri verisi içermeyen örnekler kullanılır. Katılımcılar işlerine uyarlayabilecekleri bir insan denetimi kontrol listesi oluşturur.

Sigorta ve finans sektöründe yapay zekâ çıktılarıyla çalışan yöneticiler, ekip liderleri ve uzmanlar; hasar, operasyon, satış, müşteri deneyimi, insan kaynakları, risk ve uyum ekipleri. Teknik bilgi veya kodlama deneyimi gerekmez.